En la actualidad, la industria acuícola en Chile (salmonicultura) está consciente que es fundamental mantener una buena calidad de agua en sus sistemas acuícolas, principalmente en la etapa de agua dulce, controlando variables ambientales, naturales y artificiales existentes en los afluentes utilizados para su cultivo, lo que se refleja en la obtención de peces más sanos y por ende en mejores resultados en su cultivo en el mar.
Para responder a estos requerimientos, la empresa especialista en calidad de agua Aquaknowldge está organizando un seminario sobre estas temáticas, que se llevará a cabo el día miércoles 17 de mayo de 2023 a las 9:00 AM, en dependencias del CAMM de Puerto Varas, ubicado en Avda. Gramado 1100, en la localidad lacustre.
En este seminario se presentará oficialmente el lanzamiento del sistema de monitoreo y automatización “Catalejo” modelo AK-V1” primer sistema concebido para la industria acuícola, orientado a control en tiempo real de variables de calidad de agua de alto impacto, desarrollado por la empresa Aquaknowledge SpA.
Se invita a profesionales y técnicos relacionados al área productiva y de salud en industria de la salmonicultura y de las áreas de servicios profesionales relacionados a la acuicultura. a participar de esta interesante instancias.
Las inscripciones se encuentran abiertas y para mayor información puede consultar aquí
Temas que se abordarán en el seminario
Principales factores (variables) asociados a la calidad de agua que producen mortalidad y pérdidas productivas en pisciculturas:
I. Pisciculturas de flujo abierto:
- Presencia de Metales.
- Factores moduladores de toxicidad.
II. Pisciculturas de recirculación (RAS):
- Hidráulica y generación de compuestos tóxicos
Nuevos métodos de determinación de metales y límites de toxicidad, entre otras variables, en tiempo real:
- Generación de bases de datos y predictibilidad de concentración de metales.
Presentación de sistema con capacidad de medición y derivación de variables de calidad de agua para pisciculturas de flujo abierto y RAS – Machine learning y métodos recientes para su caracterización:
Sondas: acondicionamiento de señales para mediciones de bajo error:
- Interferencias.
- Caracterización de fuentes desconocidas de error.
Machine learning y métodos recientes para caracterización de pisciculturas:
- Monitoreo en tiempo real de variables no convencionales de alto impacto.
- Generación de modelos predictivos.
- Máquinas de soporte vectorial para determinación de variables no medibles.
- Redes neuronales artificiales.
- Procesamiento de imágenes.
- Dimensionamiento de sistemas de procesamiento de información.
Espacio para consultas, discusión y análisis de información.
El seminario es organizado por Capital Humano Capacitación. Para mayor información puede consultar su sitio web AQUI
ANTECEDENTES DE LOS EXPOSITORES:
Sr. Carlos Pessot, Bioquímico, Universidad Austral de Chile, Tesis Doctorado Biología Molecular, Rockeffeller University, Nueva York. Publicaciones en: Archivos de Biología y Medicina Experimentales. Biochemical and Biological Research Communications (BBRC). Aquacultural Engineering. Comparative Spermatology, 20 years after (B. Baccetti, ED.) pp 13 – 17 Raven Press N.Y. Experimental Cell Research. Samonexpert. Cargos: Gerente de Producción Aquatic Health Chile S.A.. Gerente General NIVA Chile; Director Aquaknowledge SpA.
Sr. Francisco Pessot, Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile, especialidad sistemas autónomos y robóticos. Sociedad de Robótica y Automatización IEEE Santiago de Chile. Jefe de desarrollo y automatización Aquaknowledge SpA.
